Big Data Architecture and Design
Opanuj projektowanie skalowalnych architektur danych dla środowisk enterprise. Zbuduj systemy obsługujące petabajty danych z użyciem najnowocześniejszych technologii.
O tym kursie
Comprehensive Data Architecture Mastery
Ten kurs to kompleksowe wprowadzenie do świata architektury danych w skali enterprise. Nauczysz się projektować, implementować i optymalizować systemy rozproszone zdolne do obsługi ogromnych wolumenów danych.
Program obejmuje praktyczne wykorzystanie Apache Hadoop, Apache Spark oraz usług natywnych dla chmury. Zdobędziesz umiejętności planowania wydajności, projektowania odporności na awarie i optymalizacji kosztów operacyjnych.
Każdy moduł zawiera praktyczne laboratorium, gdzie budujesz rzeczywiste komponenty systemów danych używanych w największych organizacjach technologicznych na świecie.
Kluczowe komponenty kursu:
- Projektowanie data lakes i data warehouses
- Architektury rozproszone i mikrousługowe
- Platformy chmurowe AWS, GCP, Azure
- Optymalizacja wydajności i skalowania
- Bezpieczeństwo i governance danych
Perspektywy kariery
Absolwenci kursu Big Data Architecture otrzymują umiejętności bardzo poszukiwane na rynku pracy w dziedzinie inżynierii danych.
Wzrost zarobków
35-55%
Średni wzrost wynagrodzenia po ukończeniu kursu
Nowe role
89%
Uczestników otrzymuje awans lub nową pozycję
Firmy enterprise
92%
Zatrudnienia w dużych organizacjach technologicznych
Typowe ścieżki rozwoju zawodowego:
Pozycje techniczne:
- Senior Data Engineer
- Big Data Architect
- Platform Engineer
- Infrastructure Specialist
Pozycje liderskie:
- Technical Lead
- Data Engineering Manager
- Solutions Architect
- Consultant
Narzędzia i technologie
Pracujesz z profesjonalnym oprogramowaniem używanym w największych organizacjach technologicznych na świecie.
Distributed Computing
Cloud Platforms
Data Storage
Orchestration
Standardy i protokoły
Nauka zgodna z najlepszymi praktykami branżowymi i standardami enterprise stosowanymi w organizacjach na całym świecie.
Bezpieczeństwo danych
- Zgodność z GDPR i regulacjami krajowymi
- Encryption at rest i in transit
- Identity and Access Management
- Data classification i lineage
Metodologie rozwoju
- Agile development dla systemów danych
- CI/CD pipelines dla data workflows
- Infrastructure as Code practices
- Version control dla data assets
Monitoring i observability
- Comprehensive logging strategies
- Performance metrics i alerting
- Distributed tracing systems
- Data quality monitoring
Governance i compliance
- Data governance frameworks
- Metadata management systems
- Audit trails i compliance reporting
- Data retention policies
Dla kogo ten kurs?
Kurs przeznaczony dla profesjonalistów IT, którzy chcą rozwijać karierę w obszarze architektury danych na poziomie enterprise.
Software Engineers
Programiści z doświadczeniem w Javie, Pythonie lub Scali, którzy chcą specjalizować się w systemach danych.
Database Administrators
Administratorzy baz danych, którzy chcą rozszerzyć kompetencje o nowoczesne platformy Big Data.
Data Analysts
Analitycy danych, którzy chcą pogłębić wiedzę techniczną i przejść do ról inżynieryjnych.
Wymagania wstępne
Umiejętności techniczne:
- Znajomość języka programowania (Java, Python, Scala)
- Podstawy SQL i relacyjnych baz danych
- Znajomość systemów operacyjnych Linux
- Podstawy sieciowe i protokoły internetowe
Doświadczenie zawodowe:
- Minimum 2 lata w rozwoju oprogramowania
- Doświadczenie z projektami zespołowymi
- Podstawowa znajomość chmur publicznych
- Motywacja do nauki nowych technologii
Pomiar postępów
Systematyczne śledzenie postępów z wykorzystaniem praktycznych projektów i nowoczesnych narzędzi ewaluacji.
Praktyczne projekty
Certyfikacja i portfolio
- Oficjalny certyfikat Pipeline Tech
- Portfolio z projektami na GitHub
- Referencje od instruktorów
- Przygotowanie do certyfikacji AWS/GCP
Wskaźniki wydajności
Wsparcie po kursie
- 6 miesięcy dostępu do materiałów
- Mentoring w zakresie kariery
- Alumni network i networking events
- Pomoc w przygotowaniu CV i rozmów
Rozpocznij swoją karierę w Big Data
Dołącz do grona specjalistów, którzy projektują najbardziej zaawansowane systemy danych na świecie. Następna grupa startuje już we wrześniu 2025.
Inne kursy
Sprawdź pozostałe specjalizacje w naszej ofercie kursów data engineering
Stream Processing and Real-Time Analytics
Apache Kafka, Flink i Spark Streaming w praktyce. Systemy przetwarzania w czasie rzeczywistym.
Cloud Data Engineering
AWS, GCP i Azure dla inżynierów danych. Serverless, managed services i Infrastructure as Code.