Profesjonalne kursy inżynierii danych
Kompleksowe programy szkoleniowe przygotowujące do pracy w najbardziej poszukiwanej dziedzinie IT. Od architektury big data po real-time analytics.
Strona głównaNasze Podejście
Metodologia oparta na praktycznych doświadczeniach z projektów enterprise. Każdy kurs to kompletna ścieżka od podstaw do zaawansowanych technik.
Hands-on Learning
80% czasu poświęcamy na praktyczne implementacje. Budujemy rzeczywiste systemy data engineering używane w produkcji przez największe firmy.
End-to-End Projects
Każdy kurs kończy się kompletnym projektem - od designu architektury, przez implementację, po deployment i monitoring w środowisku cloud.
Small Group Format
Maksymalnie 12 uczestników na kurs gwarantuje indywidualne podejście, personalized feedback i intensive mentoring od instruktora.
Metodologia progressive complexity
Nasze kursy są zaprojektowane według zasady progressive complexity - zaczynamy od fundamentów i stopniowo budujemy wiedzę aż do zaawansowanych technik enterprise-grade. Każdy moduł opiera się na poprzednich, tworząc spójną ścieżkę rozwoju.
Fundamenty teoretyczne
Solidne podstawy architektury danych i distributed systems
Praktyczna implementacja
Hands-on coding z aktualnymi narzędziami i frameworks
Production deployment
Deployment, monitoring i maintenance w środowiskach cloud
Portfolio building
Kompletne projekty do portfolio i prezentacji pracodawcom
Struktura każdego kursu
Moduł 1-3: Fundamenty
Teoria, podstawowe narzędzia, setup środowiska deweloperskiego
Moduł 4-7: Implementation
Praktyczne projekty, coding sessions, code reviews
Moduł 8-10: Advanced
Optymalizacja, scaling, production best practices
Moduł 11-12: Capstone
End-to-end projekt, deployment, dokumentacja, prezentacja
Nasze Kursy
Trzy specjalistyczne ścieżki rozwoju w data engineering, każda z unikalnymi kompetencjami i możliwościami kariery.
Big Data Architecture and Design
Opanuj projektowanie skalowalnych architektur danych dla środowisk enterprise. Ten kompleksowy kurs obejmuje systemy rozproszone, data lakes i nowoczesne komponenty stosu danych. Uczestnicy uczą się architekturować rozwiązania używając Hadoop, Spark i usług natywnych dla chmury.
Kluczowe technologie
- Apache Hadoop & HDFS
- Apache Spark & Scala
- AWS S3, EMR, Glue
- Data Lake Architecture
Efekty uczenia
- Capacity planning
- Fault tolerance design
- Performance optimization
- Petabyte-scale platforms
Stream Processing and Real-Time Analytics
Rozwijaj ekspertyzę w budowaniu systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla natychmiastowych insights. Ten specjalistyczny program uczy Apache Kafka, Flink i Spark Streaming. Uczestnicy implementują architektury sterowane zdarzeniami, complex event processing i operacje okienkowe.
Kluczowe technologie
- Apache Kafka & Streams
- Apache Flink & CEP
- Spark Streaming
- Event-driven architectures
Efekty uczenia
- Exactly-once semantics
- State management
- Low-latency optimization
- IoT & Financial apps
Cloud Data Engineering
Naucz się wykorzystywać platformy chmurowe do nowoczesnych rozwiązań inżynierii danych. Ten praktyczny kurs obejmuje kompleksowo AWS, GCP i Azure data services. Uczestnicy opanowują architektury serverless, managed services i infrastructure as code.
Kluczowe technologie
- AWS (S3, EMR, Glue, Lambda)
- GCP (BigQuery, Dataflow)
- Azure (Synapse, Data Factory)
- Terraform & CloudFormation
Efekty uczenia
- Serverless architectures
- Cost optimization
- Multi-cloud strategies
- Modern ELT patterns
Porównanie Kursów
Każdy kurs ma unikalne focus area i ścieżkę kariery. Wybierz ten, który najbardziej odpowiada Twoim celom zawodowym.
| Aspekt | Big Data Architecture | Stream Processing | Cloud Engineering |
|---|---|---|---|
| Główny focus | Batch processing, data lakes | Real-time, event streaming | Cloud-native solutions |
| Czas trwania | 12 tygodni | 10 tygodni | 11 tygodni |
| Cena | 4,599 PLN | 4,299 PLN | 4,399 PLN |
| Poziom trudności | Zaawansowany | Ekspert | Średniozaawansowany |
| Główne narzędzia | Hadoop, Spark | Kafka, Flink | AWS, GCP, Azure |
| Średnia pensja po kursie | 18,000 PLN | 20,000 PLN | 17,000 PLN |
| Branże docelowe | Fintech, Enterprise | Fintech, IoT, Gaming | Startupy, E-commerce |
Big Data Architecture
Idealne dla osób chcących pracować z wielkimi zbiorami danych w środowiskach enterprise. Focus na stabilność, skalowalność i design patterns.
Stream Processing
Dla zaawansowanych programistów zainteresowanych real-time analytics i event-driven architectures. Najwyższa złożożność techniczna.
Cloud Engineering
Doskonały punkt wejścia do data engineering. Modern, cloud-native approach z emphasis na managed services i cost optimization.
Profesjonalne Narzędzia
Dostęp do licencjonowanych narzędzi enterprise o wartości tysięcy dolarów miesięcznie. Uczysz się na tej samej infrastrukturze, której używają najwięksi gracze rynku.
Infrastruktura cloud
Każdy uczestnik otrzymuje dedykowane środowisko w trzech głównych platformach cloud: AWS, Google Cloud Platform i Microsoft Azure. To pozwala na praktyczne poznanie różnic między providerami i optymalne przygotowanie do pracy w różnych środowiskach enterprise.
AWS Environment
EC2, S3, EMR, Glue, Lambda, RDS, Redshift
Google Cloud Platform
Compute Engine, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Functions
Microsoft Azure
Virtual Machines, Synapse Analytics, Data Factory, Functions
Narzędzia deweloperskie
Big Data Stack
- • Apache Spark
- • Apache Hadoop
- • Apache Hive
- • Apache HBase
- • Elasticsearch
Streaming
- • Apache Kafka
- • Apache Flink
- • Kafka Streams
- • Apache Pulsar
- • Redis Streams
Orchestration
- • Apache Airflow
- • Prefect
- • dbt
- • Kubernetes
- • Docker
Monitoring
- • Prometheus
- • Grafana
- • ELK Stack
- • DataDog
- • New Relic
Wartość infrastruktury: Koszt utrzymania takiej infrastruktury to około 8,000 PLN miesięcznie na uczestnika. W ramach kursu masz do niej pełny dostęp przez cały czas trwania programu.
Pakiety i Kombinacje
Zaawansowane ścieżki łączące kilka specjalizacji. Idealne dla osób planujących karierę w roli senior data engineer lub data architect.
Full Stack Data Engineer
Big Data + Stream Processing
20 tygodni total
Modern Data Engineer
Stream Processing + Cloud
19 tygodni total
Data Architecture Master
Wszystkie trzy kursy
30 tygodni total
Pakiety można realizować sekwencyjnie lub z przerwami między kursami. Flexible scheduling dostosowany do Twoich możliwości czasowych.
Skonsultuj wybór pakietuRozpocznij swoją karierę w Data Engineering
Wybierz kurs dostosowany do Twoich celów i zacznij budować ekspertyzę w najbardziej poszukiwanej dziedzinie IT. Miejsca ograniczone - zapisz się już dziś.