Stream Processing and Real-Time Analytics
Rozwijaj ekspertyzę w budowaniu systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym. Apache Kafka, Flink i Spark Streaming w praktycznych projektach.
O tym kursie
Real-Time Data Processing Mastery
Ten specjalistyczny program koncentruje się na budowaniu systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla natychmiastowych analiz. Nauczysz się implementować architektury sterowane zdarzeniami oraz zaawansowane operacje przetwarzania strumieniowego.
Kurs obejmuje fundamenty Apache Kafka, Apache Flink oraz Spark Streaming. Zdobędziesz praktyczne umiejętności w zakresie complex event processing, windowing operations oraz semantyki exactly-once w systemach rozproszonych.
Program zawiera praktyczne laboratoria, gdzie budujesz produkcyjne aplikacje strumieniowe dla IoT, systemów finansowych i operacyjnych przypadków użycia w czasie rzeczywistym.
Kluczowe obszary kursu:
- Event-driven architectures i messaging
- Low-latency processing i optimization
- State management i checkpointing
- Time windows i complex event patterns
- Fault tolerance i exactly-once semantics
Perspektywy kariery
Specjaliści od stream processing są jednymi z najbardziej poszukiwanych profesjonalistów w dziedzinie real-time analytics.
Wzrost zarobków
40-65%
Średni wzrost wynagrodzenia specjalistów real-time
Awanse
93%
Uczestników otrzymuje promocję w ciągu roku
Sektory wysokiej technologii
87%
Zatrudnienia w fintech, gaming, e-commerce
Typowe ścieżki rozwoju zawodowego:
Pozycje techniczne:
- Streaming Data Engineer
- Real-Time Analytics Specialist
- Event-Driven Architect
- Platform Engineer
Pozycje liderskie:
- Senior Streaming Engineer
- Real-Time Systems Lead
- Data Platform Architect
- Technical Consultant
Narzędzia i technologie
Najnowocześniejsze platformy i narzędzia do budowania systemów przetwarzania strumieniowego w czasie rzeczywistym.
Streaming Platforms
Cloud Streaming
Storage & State
Monitoring & Alerting
Standardy i protokoły
Nauka zgodna z najlepszymi praktykami w zakresie systemów real-time oraz standardami przemysłowymi dla aplikacji strumieniowych.
Message delivery semantics
- Exactly-once processing guarantees
- At-least-once i at-most-once patterns
- Idempotent processing design
- Duplicate detection strategies
Time handling patterns
- Event time vs processing time
- Watermarking i late data handling
- Windowing strategies i triggers
- Session windows i custom triggers
Fault tolerance patterns
- Checkpointing i state recovery
- Backpressure handling mechanisms
- Circuit breaker patterns
- Dead letter queue strategies
Performance optimization
- Parallelization i partitioning
- Memory management i GC tuning
- Serialization optimization
- Network i I/O optimization
Dla kogo ten kurs?
Kurs skierowany do inżynierów i architektów, którzy chcą specjalizować się w systemach przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
Backend Developers
Programiści z doświadczeniem w Javie, Scali lub Pythonie, którzy chcą przejść do real-time processing.
Data Engineers
Inżynierowie danych pracujący z batch processing, którzy chcą rozszerzyć kompetencje o streaming.
System Architects
Architekci systemów, którzy projektują rozwiązania wymagające przetwarzania w czasie rzeczywistym.
Wymagania wstępne
Umiejętności techniczne:
- Znajomość Javy, Scali lub Pythona
- Podstawy systemów rozproszonych
- Znajomość SQL i NoSQL
- Doświadczenie z messaging systems
Doświadczenie zawodowe:
- Minimum 1.5 roku w rozwoju oprogramowania
- Znajomość konceptów concurrency
- Podstawowa znajomość Docker i Kubernetes
- Chęć pracy z high-performance systems
Pomiar postępów
Systematyczna ewaluacja umiejętności z wykorzystaniem praktycznych projektów real-time oraz zaawansowanych metryk wydajności.
Streaming projects
Certyfikacja i rozwój
- Certyfikat Pipeline Tech Streaming
- Portfolio projektów na GitHub
- Referencje od ekspertów branżowych
- Confluent i innych certyfikacji przygotowanie
Performance metrics
Wsparcie po kursie
- 6 miesięcy dostępu do zasobów
- Mentoring i career guidance
- Streaming community access
- Interview preparation i networking
Zostań ekspertem real-time processing
Dołącz do specjalistów budujących najbardziej zaawansowane systemy streaming na świecie. Następny nabór rozpoczyna się w październiku 2025.
Inne kursy
Sprawdź pozostałe specjalizacje w naszej ofercie kursów data engineering
Big Data Architecture and Design
Hadoop, Spark i systemy rozproszone. Projektowanie skalowalnych architektur danych dla enterprise.
Cloud Data Engineering
AWS, GCP i Azure dla inżynierów danych. Serverless, managed services i Infrastructure as Code.