Cloud Data Engineering
Naucz się wykorzystywać platformy chmurowe do nowoczesnych rozwiązań inżynierii danych. AWS, GCP i Azure w praktycznych implementacjach enterprise.
O tym kursie
Modern Cloud Data Solutions
Ten praktyczny kurs koncentruje się na wykorzystaniu platform chmurowych do budowania nowoczesnych rozwiązań inżynierii danych. Nauczysz się kompleksowo korzystać z usług AWS, GCP oraz Azure w kontekście przetwarzania danych.
Program obejmuje opanowanie architektur serverless, zarządzanych usług oraz Infrastructure as Code. Zdobędziesz praktyczne umiejętności w zakresie orkiestracji pipeline'ów danych, optymalizacji kosztów oraz strategii multi-cloud.
Każdy moduł zawiera praktyczne doświadczenie z Apache Airflow, dbt oraz nowoczesnymi wzorcami ELT w środowiskach chmurowych używanych przez wiodące organizacje technologiczne.
Kluczowe obszary kursu:
- Multi-cloud architectures i managed services
- Serverless data processing i automation
- Infrastructure as Code i deployment
- Pipeline orchestration i workflow management
- Cost optimization i resource management
Perspektywy kariery
Specjaliści od cloud data engineering należą do najszybciej rozwijających się grup zawodowych w sektorze technologicznym.
Wzrost zarobków
42-70%
Średni wzrost wynagrodzenia cloud specialists
Liderskie pozycje
91%
Uczestników awansuje na pozycje senior+
Globalne firmy
94%
Zatrudnienia w międzynarodowych korporacjach
Typowe ścieżki rozwoju zawodowego:
Pozycje techniczne:
- Cloud Data Engineer
- DevOps Engineer
- Cloud Solutions Architect
- Platform Engineer
Pozycje liderskie:
- Senior Cloud Architect
- Head of Data Engineering
- Technical Director
- Cloud Strategy Consultant
Narzędzia i technologie
Najnowocześniejsze usługi chmurowe i narzędzia do budowania skalowalnych platform danych w środowisku cloud-native.
Amazon Web Services
Google Cloud Platform
Microsoft Azure
DevOps & IaC
Standardy i protokoły
Nauka zgodna z najlepszymi praktykami cloud computing oraz standardami bezpieczeństwa i compliance w środowiskach korporacyjnych.
Cloud security frameworks
- Zero Trust architecture i IAM policies
- Network security i VPC configuration
- Data encryption i key management
- Audit logging i compliance monitoring
DevOps i CI/CD practices
- GitOps workflows i version control
- Automated testing i deployment
- Blue-green i canary deployments
- Infrastructure testing i validation
Cost optimization strategies
- Resource tagging i cost allocation
- Auto-scaling i right-sizing policies
- Reserved instances i savings plans
- Multi-cloud cost comparison
Observability i monitoring
- Cloud-native monitoring solutions
- Distributed tracing i APM
- Custom metrics i alerting rules
- SLI/SLO definition i tracking
Dla kogo ten kurs?
Kurs przeznaczony dla profesjonalistów IT, którzy chcą specjalizować się w nowoczesnych rozwiązaniach data engineering w chmurze.
Data Engineers
Inżynierowie danych pracujący on-premise, którzy chcą przejść na platformy chmurowe i nowoczesne architektury.
Cloud Engineers
Inżynierowie chmury, którzy chcą rozszerzyć kompetencje o specjalistyczne usługi do przetwarzania danych.
DevOps Engineers
Inżynierowie DevOps, którzy chcą pogłębić wiedzę o platformach danych i pipeline'ach analytics w chmurze.
Wymagania wstępne
Umiejętności techniczne:
- Znajomość Python lub Java
- Podstawy SQL i baz danych
- Znajomość podstaw chmury publicznej
- Doświadczenie z Docker lub konteneryzacją
Doświadczenie zawodowe:
- Minimum 1 rok w IT
- Znajomość konceptów ETL/ELT
- Podstawy version control (Git)
- Chęć nauki technologii chmurowych
Pomiar postępów
Kompleksowa ewaluacja umiejętności z wykorzystaniem projektów cloud-native oraz rzeczywistych scenariuszy enterprise.
Cloud projects
Certyfikacja i uznanie
- Certyfikat Pipeline Tech Cloud
- Portfolio projektów w chmurze
- Referencje od architektów cloud
- Przygotowanie do AWS/GCP/Azure certifications
Performance indicators
Wsparcie po kursie
- 6 miesięcy dostępu do lab environments
- Cloud architects mentoring
- Cloud community i networking
- Career transition support
Rozpocznij karierę w cloud data engineering
Dołącz do specjalistów budujących przyszłość przetwarzania danych w chmurze. Następna edycja rozpoczyna się w listopadzie 2025.
Inne kursy
Sprawdź pozostałe specjalizacje w naszej ofercie kursów data engineering
Big Data Architecture and Design
Hadoop, Spark i systemy rozproszone. Projektowanie skalowalnych architektur danych dla enterprise.
Stream Processing and Real-Time Analytics
Apache Kafka, Flink i Spark Streaming w praktyce. Systemy przetwarzania w czasie rzeczywistym.